2025年11月1日，阿里云瑶池数据库在杭州云栖大会上宣布已经全面实现了serverless化，并且成功接入了通义等大模型能力，使数据库的一站式和智能化水平大幅提升。同时，polardbalwayson系列也推出了三项重磅升级，首个数据智能助手dmscopilot也惊艳登场。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示：“在serverless与ai的驱动下，云原生数据库正在加速向一站式智能数据平台发展演进。”

李飞飞表示，数据平台应该像“搭积木”一样方便易用，而采用Serverless技术是实现这一目标的关键途径。目前，阿里云旗下的瑶池数据库核心产品都已经推出了Serverless版本，并且进一步实现了全面升级，使得系统更加快速、稳定、广泛和细致，相比传统架构可以降低60%的成本

为了满足开发者的全部需求，阿里云数据库进行了全面升级。这次升级包括HTAP一体化、DB+Cache一体化和DB+存储一体化等三项重要能力的提升。同时，还在多个业务场景中融合了OLTP、OLAP和NoSQL等技术，大大提高了产品的易用性。这一系列改进进一步简化了开发、管理和运维成本

本次云栖大会上，阿里云还公布3大技术升级：PolarDB实现Multi-Master三层解耦架构，内存使用率提升50%；Multi-Master轮动升级，不可用时间减少50%；高压缩比数据存储，最高可节省80%存储成本。

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李飞飞表示，通过大型模型技术的突破，能够更好地驱动底层技术的迭代升级。他还表示，底层基础设施中的数据库将全面拥抱AI技术的变革

目前，阿里云瑶池数据库全面提升了向量检索能力，在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等产品中集成向量功能，实现结构化数据、半结构化数据、多模数据、向量数据的一体化处理。阿里云新发布的8大行业模型及“百炼”平台，就采用AnalyticDB作为内置向量检索引擎，性能较开源增强了2至5倍，加速AIGC应用落地。

在会议上，数据智能助手DMSCopilot也令人惊叹地亮相。据了解，DMSCopilot支持30多种数据库类型，并提供NL2SQL、SQL注释生成、SQL纠错、SQL优化等功能，大大降低了SQL编写的难度，提高了开发效率。在耶鲁大学发布的Spider数据集评估中，DMSCopilot的成功率和准确率分别达到了99.5%和78%，比开源模型高出了4%的正确率

此外，阿里云还宣布与SelectDB、MongoDB和Clickhouse分别达成战略合作，推进技术合作和生态协同，构建合作共赢的生态体系。

阿里云瑶池数据库已经成功应用于千行百业的核心业务。它为自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货APP等金融、政务、电信、互联网等多个领域的客户提供服务